打造机器人同事的两个理由

本文摘要：据Venturebeat报导，当前，环绕着人工智能（AI）不存在着各种各样的抹黑，让人目不暇接。对AI看起来无限潜力的研究就越多，你对AI的广泛应用就就越有信心。最初，你有可能指出AI只不会协助你自动化一部分工作流程。 接着，你不可避免地产生想用AI替换全部工人甚至整个公司的野心。在适合的政治环境中，AI甚至可在小岛国发动政变，接管整个国家。 然而，在我们研发出有令人信服的AI解决方案前，首先不应挤压AI技术的抹黑成分，并找到其现阶段不存在的限制性因素。

据Venturebeat报导，当前，环绕着人工智能（AI）不存在着各种各样的抹黑，让人目不暇接。对AI看起来无限潜力的研究就越多，你对AI的广泛应用就就越有信心。最初，你有可能指出AI只不会协助你自动化一部分工作流程。

接着，你不可避免地产生想用AI替换全部工人甚至整个公司的野心。在适合的政治环境中，AI甚至可在小岛国发动政变，接管整个国家。

　　然而，在我们研发出有令人信服的AI解决方案前，首先不应挤压AI技术的抹黑成分，并找到其现阶段不存在的限制性因素。第一，AI目前还正处于跟上阶段，你越少用于它们，就就越有可能找到AI的局限性。

它们常常不会向你发送到对不起，我不解读的信息。　　第二，我们有可能都讨厌任务列表自动化的工作，但实质上这种工作也代表了活生生的人。我们有可能指出所有企业都期望工作自动化，可是我们也必须忘记，常常做到这份工作的是你的朋友，或有一点信赖的同事。企业绝不会顾虑开掉为其工作了15年的人类，而将赌局全部力在某些还并未经过检验的技术上。

　　现在，你盼望的机器人驱动的世界有可能幻灭了。但不要惧怕，现实版天网的问世还有机会，只要你准确传达自己的观点。不要以自动化代替工人为计划的起点，而是要以强化工人能力居多。

你的工作应当是为工人们建构可极致因应的机器人同事，它们很乐意分担各种各样吃力不讨好的工作。理由有两个：　　1.从技术角度来看，机器人工人分担这样的工作更容易　　好消息是，许多人类最喜欢的重复性工作可转交机器人去做到，比如申请报告、筛查数以百计的随机电子邮件或为老板展开脚部美容等。

值得注意的是，对于AI和自动化技术来说，这些工作才是是最更容易的部分。它们因为非常简单而变得出现异常乏味，同时十分花费时间，而且不具备任何挑战性。

但是对于人类来说，乏味意味著享有具体的目标，而这正是AI最擅长于的领域。　　设计机器人同事的另一个优势是，人类工人可以辨别出有工作中的细微差别，而非像门外汉那样懵懂幼稚。如果你拒绝某人叙述其他人的工作细节，三大出有10个任务，有可能十分艰难。

可是如果你告知分担这项工作的人，他们有可能很精彩地所列100个日常任务。通过将人类工人与他们的机器人同事融合一起，他们可以熟练地引领你和你的团队，通过他们所在行业面对的各种挑战。　　此外，这也可以为你获取极致的对系统电路。你须去研发精心设计、涵括所有元素的AI解决方案，你有可能必须花费6个月的艰难希望，却找到其仍然无法令人满意。

当前的工人可以每周向你对系统每种新功能的体验，并引领下周的预期。　　2.从接纳前景上看，机器人同事也更容易用于　　值得注意的是，这并非世界历史上人类首次研发出可自动化人类工作的工具。

第一种自动化工具有可能是工业革命期间，经常出现在英格兰的动力织机。纺织工人对这种新技术的经常出现十分激动，但它们迅速就抢走了大部分纺织工人的工作，促成英国人內德卢德(NedLudd)发动砸毁机器运动。　　现在，我们还无法确认，新的AI解决方案否不会造成失业的工人冲击工厂，但从历史上看，不存在这种可能性。从砸毁机器运动中汲取的教训是，人们偏向于杯葛那些有可能代替人类的新技术。

从早期使用者的角度来看，这意味著你有可能必须解决不必要的艰难。　　但是生产机器人同事，可以让现有工人与他们密切配合，而非构成尖锐对立。目前，任何AI团队的重点应当是研发最简单的AI，它们应当最大化减低工人日常生活中受到的挫折，协助他们从工作开销中挣脱出来，让他们集中精力于确实最重要的工作。为了构建最后的大规模使用，我们必须暂停向人们促销5年后AI不会让人类生活更佳，而是集中于全力于如何让AI5分钟后就能让人类生活显得更佳。

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