中国餐饮消费需求大数据分析研究背景及目的

本文摘要：中国餐饮消费市场需求大数据分析研究背景： 随着新生代群体（80后和90后）渐渐沦为社会中坚力量，沦为最重要的消费群体，消费市场呈现出一个明显的特点：消费群体市场需求多元化和差异化。多元化和差异化一方面反映在新生代群体与父辈（60后和70后）的消费市场需求差异，另一方面也反映在新生代群体内部市场需求的多元化。因此，如何挖出有所不同群体的消费市场需求，针对有所不同群体获取有针对性的产品和服务，是餐饮经营者必须细心思维的问题。

中国餐饮消费市场需求大数据分析研究背景：　　　　随着新生代群体（80后和90后）渐渐沦为社会中坚力量，沦为最重要的消费群体，消费市场呈现出一个明显的特点：消费群体市场需求多元化和差异化。多元化和差异化一方面反映在新生代群体与父辈（60后和70后）的消费市场需求差异，另一方面也反映在新生代群体内部市场需求的多元化。因此，如何挖出有所不同群体的消费市场需求，针对有所不同群体获取有针对性的产品和服务，是餐饮经营者必须细心思维的问题。

　　　　在互联网繁盛的时代，由于消费者在社交媒体“主动倾听”的情况更加广泛，基于以下几个原因，社交媒体沦为取得消费者的市场需求便利且有效地的手段：　　　　首先，社交媒体繁盛的背景下，消费者的线上评论习惯正在构成。在社交媒体繁盛的今天，消费者早已渐渐构成了动态评论的习惯。从大众评论的评论数量来看，将近两三年来，用户的评论数量有较小的减少：从2013年评论3000万条，到2015年年初，评论数量就早已超过了6000万条。　　　　其次，线上评论体现了消费者的现实情感，有一点餐饮企业严肃倾听。

评论的内容往往是消费者 现实、反感的情感传达，因为只有当消费者有反感情绪时，他才不会在网上对用餐展开更为详尽的叙述，解释用餐感觉和过程。在传达情绪过程中，消费者不会对用餐过程的痛点展开大量的、详尽的叙述。

他们所评论的内容，体现了他们现实的市场需求，也正是餐饮企业所必须倾听的。　　　　第三，对线上评论大数据展开分析，可以整体做到消费者市场需求。与传统的调研有所不同，线上评论的数据量十分可观，可覆盖面积到各品类、各地区的消费者意见，从大数据角度更加原始地做到消费者市场需求。

　　　　第四，成熟期的语义分析技术可大大提高大数据的辨别、理解效率。目前针对评论语句语义的分析技术早已日益成熟期，可实现对非结构化的中文语句展开系统化地辨别：原始捕捉、精确的断句、精准的情感辨别及归类。使我们对大数据的评论理解可以更为较慢和做到，优化分析效率。　　　　中国餐饮消费市场需求大数据分析研究目的：　　　　本报告基于评论大数据，对消费者市场需求展开辨别和洞察，期望可以更加全面地理解这些明确品类的消费者市场需求，做到新的消费趋势。

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